negaposi-analyzer-ja

形態素解析したテキストからネガティブ/ポジティブ(単語感情極性)を判定したスコアを返すJavaScriptライブラリ

Install

Install with npm:

npm install negaposi-analyzer-ja

辞書

辞書には単語感情極性対応表を利用します。 このモジュールには辞書のダウンロードスクリプトが同梱されているので、モジュールをインストール後次のコマンドでダウンロードできます。

./node_modules/.bin/download-negaposi-dict

Usage

CLI

echo "これは良い文章だと思います。" | negaposi-analyzer
# 0.08096107836464397

Node.js

このライブラリ自体は形態素解析をしていません。 形態素解析した結果のtoken配列を引数として受け取ります。

形態素解析にはkuromoji.js(またはラッパーであるkuromojin)を想定しています。

const assert = require("assert");
const kuromojin = require("kuromojin");
const analyze = require("negaposi-analyzer-ja");
kuromojin("これは良い文章だと思います。").then(tokens => {
    const score = analyze(tokens);
    assert(score === 0.0899567537384933);
});

analyze(tokens: Object[], options?: Object): number

kuromojiの形態素解析した結果のtoken配列(tokens)を受け取り、スコアを返します。 辞書には単語(品詞付き)毎に-1から1の範囲のスコアが設定されています。

analyzeの返すスコアは各単語のスコアを合計をtokenの数で割った値です。

Options

const defaultOptions = {
    // 辞書にない単語のスコア
    unknownWordRank: 0,
    // ポジティブな単語に対する補正値(スコアに乗算)
    positiveCorrections: 1,
    // ネガティブな単語に対する補正値(スコアに乗算)
    negativeCorrections: 5122 / 49983,
    // 辞書の配列
    posiNegaDict: require("../dict/pn_ja.dic.json")
};

デフォルトではネガティブ単語に補正値をかけています。 理由としては、単語感情極性対応表にはネガティブな単語の割合が多いため、 補正値なしでは大体のケースがネガティブと判断されるためです。

const posiNegaRatio = {
    posi: 5122,
    nega: 49983,
    zero: 20
};

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npm i -d && npm test

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単語感情極性対応表

高村大也, 乾孝司, 奥村学
"スピンモデルによる単語の感情極性抽出", 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627--637, 2006.
Hiroya Takamura, Takashi Inui, Manabu Okumura,
"Extracting Semantic Orientations of Words using Spin Model", In Proceedings of the 43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2005) , pages 133--140, 2005.