- breadthFirstTraverse: 广度优先遍历。
- treeFindNode: 查找符合条件的单个节点或多个节点,通过广度优先遍历查找。
- buildTreeFromList: 列表结构转树结构。
- flattenTree: 打平,树结构转列表结构。
- treeFindPath: 查打符合条件节点的路径。
- treeFilterNode: 过滤不符合条件的树节点。
-
isBoolean
-
isString
-
isNumber
-
isFunction
-
isSymbol
-
isArray
-
isRegExp
-
isMap
-
isPromise
-
isSet
-
isDate
-
isPlainObject
-
isObject
-
isIntegerKey
- randomString: 随机生成指定长度、指定字符集的字符串。
- waitForSelector: 等待指定的选择器匹配的元素出现在页面中,如果调用此方法时已经有匹配的元素,那么此方法立即返回。 如果指定的选择器在超时时间后扔不出现,返回 null。
-
defineDictionary: 定义业务字典。 type safe
-
createEnumFromOptions: 通过
options
自动生成对应的enum
, 后期只需要维护options
。type safe。 -
sleep: 等待指定的时间。
-
capitalize: 首字母大写。
-
retry: 重试函数(如果函数抛出错误)直到成功或者达到最大重试次数。
-
objectKeys: 带类型的 Object.keys()。
-
omit: 删除 object 对象的指定属性。
定义业务字典, type safe
const { get_MUSIC_TYPE_KEYS, get_MUSIC_TYPE_KV, get_MUSIC_TYPE_MAP, get_MUSIC_TYPE_MAP_BY_KEY, get_MUSIC_TYPE_MAP_BY_VALUE, get_MUSIC_TYPE_OPTIONS, get_MUSIC_TYPE_VALUES, get_MUSIC_TYPE_VK } = defineDictionary([
{
key: 'POP',
value: 1,
label: '流行音乐',
color: 'red',
},
{
key: 'ROCK',
value: 2,
label: '摇滚音乐',
color: 'blue',
},
] as const, 'MUSIC_TYPE') // !!! as const is required for type safe
const MUSIC_TYPE_KEYS = get_MUSIC_TYPE_KEYS()
// ['POP', 'ROCK']
const MUSIC_TYPE_VALUES = get_MUSIC_TYPE_VALUES()
// [1, 2]
const MUSIC_TYPE_KV = get_MUSIC_TYPE_KV()
// { POP: 1, ROCK: 2 }
const MUSIC_TYPE_VK = get_MUSIC_TYPE_VK()
// { 1: 'POP', 2: 'ROCK' }
const MUSIC_TYPE_MAP_BY_KEY = get_MUSIC_TYPE_MAP_BY_KEY()
// POP: {
// key: 'POP',
// value: 1,
// label: '流行音乐',
// color: 'red',
// },
// ROCK: {
// key: 'ROCK',
// value: 2,
// label: '摇滚音乐',
// color: 'blue',
// },
const MUSIC_TYPE_MAP_BY_VALUE = get_MUSIC_TYPE_MAP_BY_VALUE()
// 1: {
// key: 'POP',
// value: 1,
// label: '流行音乐',
// color: 'red',
// },
// 2: {
// key: 'ROCK',
// value: 2,
// label: '摇滚音乐',
// color: 'blue',
// },
const MUSIC_TYPE_MAP = get_MUSIC_TYPE_MAP()
// { POP: 1, ROCK: 2 }
const MUSIC_TYPE_OPTIONS = get_MUSIC_TYPE_OPTIONS()
// [
// {
// key: 'POP',
// value: 1,
// label: '流行音乐',
// color: 'red',
// },
// {
// key: 'ROCK',
// value: 2,
// label: '摇滚音乐',
// color: 'blue',
// }
// ]
通过 options
自动生成对应的 enum
, 后期只需要维护 options
。type safe
废弃, 使用 defineDictionary 代替。
// example
const optionsLevel = [
{
value: 0,
label: 'level1',
},
{
value: 1,
label: 'level2',
},
] as const // as const is required to make the type safe
const enumLevel = createEnumFromOptions(optionsLevel)
console.log(enumLevel.level1) // 0
console.log(enumLevel['0']) // 'level1'
console.log(enumLevel)
// {
// "0": "level1",
// "1": "level2",
// "level1": 0,
// "level2": 1
// }
重试函数(如果函数抛出错误)直到成功或者达到最大重试次数。
let callNum = 0
const fn = () => {
callNum++
return Promise.reject(new Error('foo'))
}
const [err, res] = await retry(fn, 2, (attemptTime) => {
return attemptTime * 5
})
// output
// err is Error, res is null, callNum is 3
// execute time is greater than or equal to 15
广度优先遍历。
// example
const tree = [
{
name: 'a',
children: [
{ name: 'b' },
],
},
{
name: 'c',
},
]
breadthFirstTraverse(tree, node => console.log(node.name), {
fieldNames: {
children: 'Children_', // default is children
},
})
// output 'a', 'c', 'b'
查找符合条件的单个节点或多个节点,通过广度优先遍历查找。
// example
const tree = [
{
name: 'a',
children: [
{ name: 'b' },
],
}
]
const res = treeFindNode(tree, node => node.name === 'b') // res is [{ name: 'b' }]
列表结构转树结构。
// example
const list = [
{ uid: '1', title: 'node 1', pid: '' },
{ uid: '1-1', title: 'node 1-1', pid: '1' },
{ uid: '1-2', title: 'node 1-2', pid: '1' },
{ uid: '1-1-1', title: 'node 1-1-1', pid: '1-1' },
]
interface TreeNode {
key: string
title: string
children: TreeNode[]
pid: string
}
const tree = buildTreeFromList<TreeNode>(list, {
listFieldNames: { id: 'uid', parentId: 'pid', children: '_Children' },
treeFieldNames: { id: 'key', parentId: 'pid', children: 'children' },
})
打平,树结构转列表结构。
// example
const tree = {
id: 1,
children: [
{
id: 2,
},
],
}
const list = flattenTree(tree)
console.log(list)
// output
// [
// {
// "ID": 1,
// "children": [
// {
// "ID": 2,
// },
// ],
// },
// {
// "ID": 2,
// },
// ]
查打符合条件节点的路径。
// example
const tree = [
{
name: 'a',
children: [
{ name: 'b' },
],
},
{
name: 'c',
},
]
const path = treeFindPath(tree, node => node.name === 'b')
console.log(path?.map(v => v.name)) // ['a', 'b']
过滤不符合条件的树节点。
const tree = [
{
id: 'root',
children: [
{
id: 'child1',
},
{
id: 'child2',
},
],
},
]
treeFilterNode(tree, node => node.id.includes('1'))
// output
// [
// {
// children: [
// {
// id: 'child1',
// },
// ],
// id: 'root',
// },
// ]