Napping Peanut Monsters

    set-distance
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    1.0.1 • Public • Published

    set-distance

    Finds similarity/distance between two input sets.
    Algorithms implemented:
    1). Sorensen-Dice Coefficient.
    2). Jaccard Index.
    3). Ochiai Coefficient.
    4). Overlap Coefficient.
    5). Levenshtein/Edit Distance.

    Installation

    npm install set-distance --save
    bower install set-distance --save

    Usage

    Javascript

    var Distance = require('set-distance');
    //SorensenDice Coefficient
    var sc = new Distance.SorensenDice(['S', 'A', 'T', 'U', 'R', 'D', 'A', 'Y'], ['S', 'U', 'N', 'D', 'A', 'Y']).getCoefficient();
    console.log(sc);
    //Output: 0.7142857142857143
     
    //Jaccard Index
    var jc = new Distance.Jaccard(['S', 'A', 'T', 'U', 'R', 'D', 'A', 'Y'], ['S', 'U', 'N', 'D', 'A', 'Y']).getCoefficient();
    console.log(jc);
    //Output: 0.5555555555555556
     
    //Ochiai Coefficient
    var oc = new Distance.Ochiai(['S', 'A', 'T', 'U', 'R', 'D', 'A', 'Y'], ['S', 'U', 'N', 'D', 'A', 'Y']).getCoefficient();
    console.log(oc);
    //Output: 0.7216878364870323
     
    //Overlap Coefficient
    var ov = new Distance.Overlap(['S', 'A', 'T', 'U', 'R', 'D', 'A', 'Y'], ['S', 'U', 'N', 'D', 'A', 'Y']).getCoefficient();
    console.log(ov);
    //Output: 0.8333333333333334
     
    //Levenshtein/Edit Distance
    var ld = new Distance.Levenshtein(['S', 'A', 'T', 'U', 'R', 'D', 'A', 'Y'], ['S', 'U', 'N', 'D', 'A', 'Y']).getCoefficient();
    console.log(ld);
    //Output: 3

    TypeScript

    import * as Distance from 'set-distance';
    //SorensenDice Coefficient
    var sc = new Distance.SorensenDice(['S', 'A', 'T', 'U', 'R', 'D', 'A', 'Y'], ['S', 'U', 'N', 'D', 'A', 'Y']).getCoefficient();
    console.log(sc);
    //Output: 0.7142857142857143
     
    //Jaccard Index
    var jc = new Distance.Jaccard(['S', 'A', 'T', 'U', 'R', 'D', 'A', 'Y'], ['S', 'U', 'N', 'D', 'A', 'Y']).getCoefficient();
    console.log(jc);
    //Output: 0.5555555555555556
     
    //Ochiai Coefficient
    var oc = new Distance.Ochiai(['S', 'A', 'T', 'U', 'R', 'D', 'A', 'Y'], ['S', 'U', 'N', 'D', 'A', 'Y']).getCoefficient();
    console.log(oc);
    //Output: 0.7216878364870323
     
    //Overlap Coefficient
    var ov = new Distance.Overlap(['S', 'A', 'T', 'U', 'R', 'D', 'A', 'Y'], ['S', 'U', 'N', 'D', 'A', 'Y']).getCoefficient();
    console.log(ov);
    //Output: 0.8333333333333334
     
    //Levenshtein/Edit Distance
    var ld = new Distance.Levenshtein(['S', 'A', 'T', 'U', 'R', 'D', 'A', 'Y'], ['S', 'U', 'N', 'D', 'A', 'Y']).getCoefficient();
    console.log(ld);
    //Output: 3

    Install

    npm i set-distance

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    1.0.1

    License

    MIT

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