RT-Prompt-MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,专注于提供开发和设计相关的提示词补充建议。
- 提供特定领域的提示词补充,帮助 LLM 生成更符合要求的内容
- 支持后端开发、前端开发和通用场景的提示词
- 易于集成到支持 MCP 协议的客户端
- 使用 TypeScript 开发,类型安全
全局安装:
npm install -g rt-prompt-mcp
安装后,直接运行:
rt-prompt-mcp
在支持 MCP 协议的应用中(如 Claude Desktop)配置:
{
"mcpServers": {
"rt-prompt-mcp": {
"command": "rt-prompt-mcp",
"args": []
}
}
}
该 MCP Server 提供五个主要工具:
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get_backend_suggestions: 获取后端开发相关的提示词补充
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context
: 当前上下文或任务描述 -
databaseType
: 数据库类型(如 MySQL、PostgreSQL 等) -
language
: 编程语言(如 Java、Python 等)
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get_frontend_suggestions: 获取前端开发相关的提示词补充
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context
: 当前上下文或任务描述 -
framework
: 前端框架(如 React、Vue 等) -
deviceType
: 设备类型(如移动端、桌面端等)
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get_general_suggestions: 获取通用场景的提示词补充
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context
: 当前上下文或任务描述 -
taskType
: 任务类型(如代码生成、文档生成等)
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get_ui_design_suggestions: 获取 UI 设计图转化相关的提示词补充
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context
: 当前上下文或任务描述 -
designType
: 设计类型(如线框图、高保真原型图等) -
platform
: 平台类型(如 Web、iOS、Android 等)
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get_rt_crud_suggestions: 获取荣通后端标准 CRUD 开发规范提示词。
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base_path
(可选): Java/Kotlin 根包路径,例如 'com.example.myapp' 或 'cn.teamy'。如果提供,将替换提示中默认的 'cn.teamy'。请使用点分隔路径。
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get_feishu_prompt: 获取飞书相关的提示词
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prompt_name
: 提示词名称,如'UI 转化提示词'、'AI 生成 UI-3D 风格'等
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例如,要获取 MySQL 数据库设计的建议:
使用 get-backend-suggestions 工具,并提供以下参数:
- context: "创建用户和订单的数据库表结构"
- databaseType: "MySQL"
- language: "SQL"
- Node.js 16+
- npm 或 yarn
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克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/rt-prompt-mcp.git cd rt-prompt-mcp
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安装依赖:
npm install
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构建项目:
npm run build
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本地测试:
npm start
MIT