helen.curve_regression
拟合算法
20240112 新增如下功能(qiu)
- 调整插件名称并编译成功，发布版本: 1.0.0;
1. regression_exponential
对数拟合 y = A * e^(B * x)
2. regression_levenbergMarquardt
levenbergMarquardt算法(非线性最小二乘)
3. regression_polynomial
多项式回归拟合
4. regression_simple_linear
简单线性拟合 y = K * x + B
5. regression_theilSen
theilSen线性拟合 比 简单线性拟合稍好 可以去除异常点的影响 但是样本量大的情况下 表现越来越差
6. regression-power
指数拟合 y = A * x ^ B
7. regression_matrix
矩阵计算模块
8. regression_lm
四参数算法 y = D+(A-D)/(1+Math.pow((x/C),B))
9. regression_spline
3次样条插值