upload-cos

upload-cos 是一个可以将指定的静态资源上传到腾讯云对象存储(COS)的命令行工具。

CHANGELOG

Install

Global

Install globally (add to your PATH):

$ npm install upload-cos -g

Local

Install and add to devDependencies:

$ npm install upload-cos --save-dev

Usage

1.配置

在命令行使用upload-cos之前，你需要在你的项目根目录下创建一个 .env 文件。 .env文件需要设置以下参数：

Key	Value	是否必填
COS_SECRET_ID	用户的 SecretId	是
COS_SECRET_KEY	用户的 SecretKey	是
COS_BUCKET	存储桶名称	是
COS_REGION	存储桶所在地	是
COS_DOMAIN	域名	是
COS_DIRECTORY	存放资源的根目录	是

example:

 .env

COS_SECRET_ID=HFAFHAOFKAHFKAFA

COS_SECRET_KEY=JSHAFHAKHFKAHFKSHAKF

COS_REGION=ap-beijing

COS_DOMAIN=https://cdn.example.com

COS_BUCKET=example-bucket-11111111

COS_DIRECTORY=example-dir

详细请参考腾讯云COS JavaScript SDK 文档：https://cloud.tencent.com/document/product/436/11459

2.在命令行中使用

确保 .env 文件的参数配置正确之后， 就可以通过命令行使用 upload-cos 上传指定的文件夹或文件。

假设现有如下目录结构：

project
  |dist
    |css
      |test.css
    |js
      |test.js
    |images
      |cdn
        |a.png
    |index.html
  |src
  |.env
  ...

上传指定的文件目录：

$ upload-cos -d dist
 
output => 
  https://cdn.example.com/example-dir/dist/css/test.css
  https://cdn.example.com/example-dir/dist/js/test.js
  https://cdn.example.com/example-dir/dist/images/cdn/a.png
  https://cdn.example.com/example-dir/dist/index.html
 

上传指定的文件目录下的子目录：

$ upload-cos -d dist/
 
output => 
  https://cdn.example.com/example-dir/css/test.css
  https://cdn.example.com/example-dir/js/test.js
  https://cdn.example.com/example-dir/images/cdn/a.png
  https://cdn.example.com/example-dir/index.html
 

其中, https://cdn.example.com 和 example-dir 都是通过 .env 文件配置的。

上传指定的文件：

$ upload-cos -f dist/css/test.css
 
output => 
  https://cdn.example.com/example-dir/test.css
 
$ upload-cos -f dist/images/cdn/a.png
 
output => 
  https://cdn.example.com/example-dir/a.png

通过 -f 指令上传文件，会将读取到的文件上传到 COS_DIRECTORY(存放资源的根目录)下。

指定上传的子目录

有些场景,你可能需要将文件上传到指定的文件目录,例如想将 a.png 上传到 example-dir/custom/下。

$ upload-cos -f dist/images/cdn/a.png -t custom
 
output => 
  https://cdn.example.com/example-dir/custom/a.png
 
 
$ upload-cos -d dist/ -t custom
 
output => 
  https://cdn.example.com/example-dir/custom/css/test.css
  https://cdn.example.com/example-dir/custom/js/test.js
  https://cdn.example.com/example-dir/custom/images/cdn/a.png
  https://cdn.example.com/example-dir/custom/index.html
 

读取不同的 .env.* 文件

在实际的业务场景中，可能要根据开发环境的不同配置不同的COS参数。例如，在 testing 的时候，需要将静态资源上传到 测试存储桶 ，在 production 的时候，需要将静态资源上传到 正式的存储桶 。

而 upload-cos 默认会读取 .env文件。你可以创建多个 .env.* 文件来配置COS参数。

创建一个 .env.testing:

 .env.testing

COS_SECRET_ID=HFAFHAOFKAHFKAFA

COS_SECRET_KEY=JSHAFHAKHFKAHFKSHAKF

COS_REGION=ap-beijing

COS_DOMAIN=https://cdn.example-testing.com

COS_BUCKET=example-bucket-test-22222

COS_DIRECTORY=example-dir-test

通过 -m 指令 来读取指定的 .env 文件

$ upload-cos -m testing -d dist
 
output => 
  https://cdn.example-testing.com/example-dir-test/dist/css/test.css
  https://cdn.example-testing.com/example-dir-test/dist/js/test.js
  https://cdn.example-testing.com/example-dir-test/dist/images/cdn/a.png
  https://cdn.example-testing.com/example-dir-test/dist/index.html
 

可以看到，通过 -m 指定参数后，会读取对应的 .env.* 文件。 这里通过 -m testing 指定参数后，读取的是 .env.testing 文件。

再创建一个 .env.production：

.env.production

COS_SECRET_ID=HFAFHAOFKAHFKAFA

COS_SECRET_KEY=JSHAFHAKHFKAHFKSHAKF

COS_REGION=ap-beijing

COS_DOMAIN=https://cdn.example-pro.com

COS_BUCKET=example-bucket-pro-22222

COS_DIRECTORY=example-dir-pro

$ upload-cos -m production -d dist
 
output => 
  https://cdn.example-pro.com/example-dir-pro/dist/css/test.css
  https://cdn.example-pro.com/example-dir-pro/dist/js/test.js
  https://cdn.example-pro.com/example-dir-pro/dist/dist/images/cdn/a.png
  https://cdn.example-pro.com/example-dir-pro/dist/dist/index.html
 

设置.gitignore

如果你的项目是公开的，那么在 .env 和 .env.* 文件配置COS keys，会让你在推送代码时将私密信息被上传到远程仓库，此时你需要在 .gitignore 中添加忽略的文件。

.gitignore

...
...
.env
.env.*

CDN 缓存刷新

目前, 腾讯云 CDN 缓存刷新有两种方式:

• 通过控制台手动刷新。详见：https://cloud.tencent.com/document/product/228/6299

• 通过COS结合SCF，实现在COS文件更新时自动刷新。 详见：https://cloud.tencent.com/document/product/436/30434

End

如果小伙伴们在使用过程中发现bug，点击这里提bug。 如果有小伙伴们想在原有功能上增加新功能，欢迎提PR。

License

MIT