nodejieba-ex
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NodeJieba "结巴"分词的Node.js版本 English

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介绍

NodeJieba是"结巴"中文分词的 Node.js 版本实现, 由CppJieba提供底层分词算法实现, 是兼具高性能和易用性两者的 Node.js 中文分词组件。

特点

  • 词典载入方式灵活,无需配置词典路径也可使用,需要定制自己的词典路径时也可灵活定制。
  • 底层算法实现是C++,性能高效。
  • 支持多种分词算法,各种分词算法见CppJieba的README.md介绍。
  • 支持动态补充词库。

对实现细节感兴趣的请看如下博文:

下载

npm install nodejieba

因为npm速度很慢而且经常因为墙的原因出现莫名其妙的问题,可以试试使用cnpm,命令如下:

npm --registry=http://r.cnpmjs.org install nodejieba

用法

var nodejieba = require("nodejieba");
var result = nodejieba.cut("南京市长江大桥");
console.log(result);
//["南京市","长江大桥"]

更详细的其他用法请看 test/demo.js

词典载入可灵活配置

如果没有主动调用词典函数时, 则会在第一次调用cut等功能函数时,自动载入默认词典。

如果要主动触发词典载入,则使用以下函数主动触发。

nodejieba.load();

以上用法会自动载入所有默认词典, 如果需要载入自己的词典,而不是默认词典。 比如想要载入自己的用户词典,则使用以下函数:

nodejieba.load({
  userDict: './test/testdata/userdict.utf8',
});

字典载入函数load的参数项都是可选的, 如果没有对应的项则自动填充默认参数。 所以上面这段代码和下面这代代码是等价的。

nodejieba.load({
  dict: nodejieba.DEFAULT_DICT,
  hmmDict: nodejieba.DEFAULT_HMM_DICT,
  userDict: './test/testdata/userdict.utf8',
  idfDict: nodejieba.DEFAULT_IDF_DICT,
  stopWordDict: nodejieba.DEFAULT_STOP_WORD_DICT,
});

【词典说明】

  • dict: 主词典,带权重和词性标签,建议使用默认词典。
  • hmmDict: 隐式马尔科夫模型,建议使用默认词典。
  • userDict: 用户词典,建议自己根据需要定制。
  • idfDict: 关键词抽取所需的idf信息。
  • stopWordDict: 关键词抽取所需的停用词列表。

词性标注

var nodejieba = require("nodejieba");
console.log(nodejieba.tag("红掌拨清波"));
//[ { word: '红掌', tag: 'n' },
//  { word: '拨', tag: 'v' },
//  { word: '清波', tag: 'n' } ]

更详细的其他用法请看 test/demo.js

关键词抽取

var nodejieba = require("nodejieba");
var topN = 4;
console.log(nodejieba.extract("升职加薪,当上CEO,走上人生巅峰。", topN));
//[ { word: 'CEO', weight: 11.739204307083542 },
//  { word: '升职', weight: 10.8561552143 },
//  { word: '加薪', weight: 10.642581114 },
//  { word: '巅峰', weight: 9.49395840471 } ]

更详细的其他用法请看 test/demo.js

测试

以下版本中测试通过:

  • node v0.10.2
  • node v0.12.1
  • iojs v1.3.0
  • iojs v2.2.1
  • node v4.0.0
  • node v5.7.0

应用

性能评测

性能杠杠的,应该是目前性能最好的 Node.js 中文分词库,没有之一。 详见: Jieba中文分词系列性能评测

在线演示

http://cppjieba-webdemo.herokuapp.com/ (chrome is suggested)

NodeJieba 在 Windows 上面的一系列安装问题和斗争成功过程参考

客服

Email: i@yanyiwu.com QQ: 64162451

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许可证

MIT http://yanyiwu.mit-license.org

鸣谢

Jieba中文分词

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npm i nodejieba-ex

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MIT

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