var AzureSearch = require('azure-search');
var client = AzureSearch({
    url: "https://XXX.search.windows.net",
    key:"YYY"
});

var schema = {
  name: 'myindex',
  fields:
   [ { name: 'id',
       type: 'Edm.String',
       searchable: false,
       filterable: true,
       retrievable: true,
       sortable: true,
       facetable: true,
       key: true },
     { name: 'description',
       type: 'Edm.String',
       searchable: true,
       filterable: false,
       retrievable: true,
       sortable: false,
       facetable: false,
       key: false } ],
  scoringProfiles: [],
  defaultScoringProfile: null,
  corsOptions: null };
 
// create/update an index
client.createIndex(schema, function(err, schema){
    // optional error, or the schema object back from the service
});
 
// update an index
client.updateIndex('myindex', schema, function(err){
  // optional error
});
 
// get an index
client.getIndex('myindex', function(err, schema){
    // optional error, or the schema object back from the service
});
 
// list the indexes
client.listIndexes(function(err, schemas){
    // optional error, or the list of schemas from the service
});
 
// get the stats for an index
client.getIndexStats('myindex', function(err, stats){
    // optional error, or the list of index stats from the service
});
 
 var data = {
      'text': 'Text to analyze',
      'analyzer': 'standard'
    }
// shows how an analyzer breaks text into tokens
client.testAnalyzer('myindex', data, function (err, tokens) {
  //optional error, or array of tokens
}
 
// delete an index
client.deleteIndex('myindex', function(err){
    // optional error
});

var doc1 = {
  "id": "document1",
  "description": "this is the description of my document"
}
 
// add documents to an index
client.addDocuments('myindex', [doc1], function(err, results){
    // optional error, or confirmation of each document being added
});
 
// retrieve a document from an index
client.lookup('myindex', 'document1', function(){
    // optional error, or the document
});
 
// count the number of documents in the index
client.count('myindex', function(err, count){
    // optional error, or the number of documents in the index
});
 
// search the index (note that multiple arguments can be passed as an array)
client.search('myindex', {search: "document", top: 10, facets: ["facet1", "facet2"]}, function(err, results){
    // optional error, or an array of matching results
});
 
// suggest results based on partial input
client.suggest('myindex', {search: "doc"}, function(err, results){
    // optional error, or an array of matching results
});

var options = {
    name : "blob-datasource",
    type : "azureblob",
    credentials : { connectionString : "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=xxx;AccountKey=yyy" },
    container : { name : "mycontainer", query : "" }
}
 
client.createDataSource(options, function(err, data){
    // data source created
});
 
client.updateDataSource(options, function(err, data){
    // data source updated
});
 
client.deleteDataSource("blob-datasource", function(err, data){
    // data source deleted
});
 
client.getDataSource("dataSourceName", function(err, data) {
  //data source returned
});

var schema = {
  name: 'myindexer',
  description: 'Anything', //Optional. Anything you want, or null
  dataSourceName: 'myDSName', //Required. The name of an existing data source
  targetIndexName: 'myIndexName', //Required. The name of an existing index
  schedule: { //Optional. All of the parameters below are required.
    interval: 'PT15M', //The pattern for this is: "P[nD][T[nH][nM]]". Examples:  PT15M for every 15 minutes, PT2H for every 2 hours.
    startTime: '2016-06-01T00:00:00Z' //A UTC datetime when the indexer should start running.
  },
  parameters: { //Optional. All of the parameters below are optional.
    'maxFailedItems' : 10, //Default is 0
    'maxFailedItemsPerBatch' : 5, //Default is 0
    'base64EncodeKeys': false, //Default is false
    'batchSize': 500 //The default depends on the data source type: it is 1000 for Azure SQL and DocumentDB, and 10 for Azure Blob Storage
  }};
 
// create/update an indexer
client.createIndexer(schema, function(err, schema){
    // optional error, or the schema object back from the service
});
 
// update an indexer
client.updateIndexer('myindexer', schema, function(err){
  // optional error
});
 
// get an indexer
client.getIndexer('myindexer', function(err, schema){
    // optional error, or the schema object back from the service
});
 
// list the indexers
client.listIndexers(function(err, schemas){
    // optional error, or the list of schemas from the service
});
 
// get the status for an indexer
client.getIndexerStatus('myindexer', function(err, status){
    // optional error, or the indexer status object
});
 
// delete an indexer
client.deleteIndexer('myindexer', function(err){
    // optional error
});
 
// run an indexer
client.runIndexer('myindexer', function(err){
    // optional error
});
 
// reset an indexer
client.resetIndexer('myindexer', function(err){
    // optional error
});

// search the index
client.search('myindex', {search: "document", top: 10}, function(err, results, raw){
    // raw argument contains response body as described here:
    // https://msdn.microsoft.com/en-gb/library/azure/dn798927.aspx
});
 

var azureSearch = require('azure-search');
azureSearch({
    url: "https://XXX.search.windows.net",
    key: "YYY"
})
    .then(client => client.listIndexes())
    .then(console.log, console.error)