all-serverless
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all-serverless

改三行代码,直接切换 Serverless 云厂商!

比如原先在服务端/云函数(Node.js)使用的微信云开发

const cloud = require("wx-server-sdk")
cloud.init()

使用原写法,切换到 Laf 云,只要这样做:

const asls = require("all-serverless")
const { wxcb: cloud, SdkType } = asls
cloud.init({
  targetSdk: SdkType.LAF,
  lafConfig: {
    baseUrl: "你的 laf 云环境地址",
    dbProxyUrl: "你的 laf 云访问策略路径",
  }
})

// 之后的代码 几乎无需改动!

初始化后的剩余代码,都无需改变;从今以后使用 Serverless 拒绝厂商绑定!

概览

Serverless 没有严格的定义,普遍上大家认为是 BaaS (后端即服务) + FaaS (函数即服务)。

Serverless 确实免去了业务开发人员关于服务器运维的工作量,却也带来了"厂商绑定"、"围墙花园"的问题。当开发者基于特定云厂商的 sdk 进行低成本开发,直到有一天云厂商说我要涨价,没有商量的余地,开发者才发现我所有的代码、配置、数据格式都是基于该云厂商的,想迁云?天方夜谈!

all-serverless 是在这样的背景下诞生的。虽然做不到一键迁云这么简单,但还是非常期望让开发者在业务层只要修改少许的代码(主要是初始化的部分)就完成切换云平台的作用。

撇开人和设备 (机器) 所扮演的角色,如果将一个完整的应用简化成 "前端代码" + "后端代码" + "配置(环境)" + "数据",那么值得注意的是,all-serverless 提供的是 "后端代码" 运行时的迁移 (兼容) 方案,并且聚焦于 数据库 db 的操作 上,所以其他因素的迁移————包括后端代码如何部署、CLI脚手架、配套插件等————都不在本项目的讨论范围。

在研究各个云厂商关于 Serverless SDK 的实现时,有不少是大同小异的,比如触发云函数有的叫 callFunction 有的则叫 invokeFunction,有的返回参数用 data 有的则用 list,仔细一看明明做的是一样的事却有着不同的写法,直叫人抓狂!

因此,all-serverless 的目标是弭平各个云厂商所实现的 SDK 差异,让开发者随意使用一种 sdk 之写法也可以快速兼容其他云平台的 Serverless 服务,远景是让万物皆可 Serverless!

原理

你可以把 all-serverless 当作一个转换器,它仅有的并且实际使用到的外部依赖目前为 laf-client-sdk / @cloudbase/node-sdk / wx-server-sdk

当你使用 wx-server-sdk 所定义的写法格式时,all-serverless 负责把你的请求转换成目标 SDK 的格式,最后使用目标 SDK 发起请求,得到结果后再把结果转回 wx-server-sdk 的写法格式再返回给你,如此实现兼容。

未来也会兼容其他 SDK 的写法格式,见TODO

安装

npm i all-serverless
# or
pnpm i all-serverless

迁云

如果你之前使用了 laf-client-sdk / @cloudbase/node-sdk / wx-server-sdk 以上任意 sdk 写了后端应用,现在想实现快速迁移至其他 Serverless 平台时,请留意以下注意事项:

  1. 本项目仅支持后端云函数上的代码迁移
  2. all-serverless 为后端 sdk,请不要在前端使用
  3. 本项目不提供数据的迁移,请在迁移云函数代码前,确保迁移后的数据库也包含原数据库的结构。
  4. 支持 Laf / 腾讯云开发 / 微信云开发 之间的任意切换,然而目前仅支持微信云开发 wx-server-sdk 的写法格式,即初始化之后的 cloud 的使用方式完全与微信云开发一致。
  5. wx-server-sdk 下关于 openapi / cloudPay / callContainer 属性或方法皆能在 wxcb 中使用,只不过 all-serverless 会直接调用 wx-server-sdk 而非你所指定的 targetSdk
  6. 本项目聚焦于 db 数据库操作的代码迁移,也就是最常见的增删改查 CRUD 和聚合操作,故不支持文件存储 (uploadFile / getTempFileURL / deleteFile / downloadFile)、数据库事务 (startTransaction) 、用户系统(user,包含鉴权相关的 auth)和广告数据上报 (analytics) 等延申操作。
  7. 与其说"迁移",不如说"兼容"。

开新项目

如果你不是迁移用户,没有任何历史包袱,依然非常推荐你使用 all-serverless。一起拒绝被任何云厂商绑定!

当前支持的微信云开发写法,其初始化方式如下:

// CommonJS
const asls = require("all-serverless")
const { wxcb: cloud, SdkType } = asls

// or ESModule or TypeScript
import { wxcb as cloud, SdkType } from "all-serverless"

// 数据库连接到 laf
cloud.init({
  targetSdk: SdkType.LAF,
  lafConfig: {
    // 配置见 https://www.lafyun.com/guide/db/
  },
  // 或者,如果直接在 laf 云函数上,可以直接传 lafCloudSdk
  lafCloudSdk: LafCloud,
})

// 数据库连接到 腾讯云开发
cloud.init({
  targetSdk: SdkType.TCB,
  tcbConfig: {
    // 配置见 https://docs.cloudbase.net/api-reference/server/node-sdk/initialization#init
    // 结构同 tcb.init(opt) 的 opt
    secretId: "你的腾讯云 secretId",
    secretKey: "你的腾讯云 secretKey",
    env: "你的腾讯云开发环境标识",
  }
})

// 数据库连接到 微信云开发
cloud.init({
  targetSdk: SdkType.WXCB,
  wxcbConfig: {
    // 配置见 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/reference-sdk-api/init/server.init.html
    // 结构同 cloud.init(options) 的 options
  }
})

其中,wxcb(weixin-cloudbase)表示使用微信云开发的写法,未来也会支持 tcb (腾讯云开发) 和 laf (laf云开发) 的写法。

all-serverless 让你的后端代码与平台无关,不再被特定 sdk 绑架,快速兼容其他云平台的 sdk。

你的后端云就应该像装在口袋里的巧克力,想吃哪一个就吃哪一个!


初始化

import { wxcb as cloud, SdkType } from "all-serverless"
cloud.init(initOptions)

其中 initOptions 配置如下

initOptions

属性 类型 必有 说明
targetSdk SdkType N 标识连的是哪个云厂商
lafConfig LafCloudOpt N laf-client-sdk 的初始化配置项一致,当 targetSdkSdkType.LAF 时与 lafCloudSdk 二选一
lafCloudSdk LafCloud N 注1,当 targetSdkSdkType.LAF 时与 lafConfig 二选一
tcbConfig TcbCloudOpt N targetSdkSdkType.TCB 时必有
wxcbConfig WxcbCloudOpt N targetSdkSdkType.WXCB 时必有

注1: 当前云函数部署在 laf 云时,可传入 import cloud from '@/cloud-sdk'cloud 作为属性 lafCloudSdk 的值,使后续调用执行的是免鉴权的 cloud-sdk 而非 laf-client-sdk,省略前端访问策略的配置。

SdkType

有以下枚举值

枚举值 最终调用的 sdk 说明
LAF laf-client-sdk (注2) 表示云环境连接到 Laf
TCB @cloudbase/node-sdk 表示云环境连接到 腾讯云开发
WXCB wx-server-sdk 表示云环境连接到 微信云开发

注2: 若 lafCloudSdk 有值,最终调用的 sdk 改为 laf 云上的 cloud-sdk

LafCloudOpt

属性 类型 必有 说明
baseUrl String Y laf 应用的服务地址
dbProxyUrl String Y laf 访问策略的入口地址

该配置项同 laf-client-sdk 的使用示例:

import { Cloud } from 'laf-client-sdk'
const cloud = new Cloud(lafConfig)

具体请参考 https://github.com/labring/laf/tree/main/packages/client-sdk

TcbCloudOpt

结构与腾讯云开发 Node.js SDK 的 init() 入参保持一致,即

const tcb = require("@cloudbase/node-sdk")
const app = tcb.init(tcbCloudOpt)

具体请参见 https://docs.cloudbase.net/api-reference/server/node-sdk/initialization

WxcbCloudOpt

结构与微信云开发 Node.js SDK 的 init() 入参保持一致,即

const cloud = require("wx-server-sdk")
cloud.init(wxcbCloudOpt)

具体请参见 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/reference-sdk-api/init/server.init.html

初始化之后

假设已有下方初始化的代码

// 当前支持的微信云开发写法
import { wxcb as cloud } from "all-serverless"

// 后续将支持腾讯云开发的写法
// import { tcb } from "all-serverless"
// const app = tcb.init()

// 后续将支持 laf 云开发的写法
// import { LafCloud as Cloud } from "all-serverless"
// const cloud = new Cloud()

我们已实现了各个 BaaS 在数据库操作层的大致兼容,那 FaaS 呢?

各个云服务厂商的云函数之异同体现在入口文件部署方式获取入参以及返回出参等地方,其中入口文件部署方式涉及各个云厂商工具链的差异,较难弭平各个 SDK 的差异,如前文所说不在本项目的讨论范围;而返回出参在异步的云函数上有些会直接用 return,有些则用 response.send() 来传递,这一块也较难完成统一。故 all-serverless 主要在 获取入参 之处来帮助开发者统一各端的差异。

faas

// ES6 or TypeScript
import { faas } from "all-serverless"
// CommonJS
const asls = require("all-serverless")
const { faas } = asls

getEntryData(param1[, param2])

获取入参

param1

必填,云函数的入口函数之第一个参数

param2

选填,云函数的入口函数之第二个参数

返回

开发者自定义的入参 body,如果 all-serverless 判别环境失败则返回一个空对象 {}

使用方式

// 在腾讯云函数 scf 上(腾讯云开发、微信云开发的云函数都是复用 scf 的)
exports.main = async (param1, param2) => {
  const event = faas.getEntryData(param1, param2)
}
// 在 laf 云函数上
exports.main = async (param1: FunctionContext) => {
  const event = faas.getEntryData(param1)
}

getFaaSManufacturer(param1, param2): FaaSManufacturer

获取当前云函数运行所在的厂商

param1

必填,云函数的入口函数之第一个参数

param2

选填,云函数的入口函数之第二个参数

返回值 FaaSManufacturer

FaaSManufacturer 有以下字符串:

  • lafyun: 表示laf云
  • tencent-scf: 表示腾讯云
  • 空字符串: 表示未知

TODO

  • [ ] 支持 腾讯云开发 的写法
  • [ ] 支持 Laf 的写法
  • [ ] 支持 Firebase 的写法 + 覆盖其他端
  • [ ] 支持 Supabase 的写法 + 覆盖其他端 (需调研 MonogoDB 和 PostgreSQL 的转换)

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MIT

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